Erfahren Sie mehr über die Anwendung der Mayflower-B17-LiQuid

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Das Autonomous Motorsport Team der Technischen Universität München (TUM) hat mit dem Einsatz der leistungsstarken Mayflower-B17-LiQuid den ersten Platz in der renommierten Abu Dhabi Autonomous Racing League gewonnen. Die autonome Software, die das Siegerfahrzeug der TUM an die Spitze brachte, wurde auf einer fortschrittlichen HiL-Simulationsplattform entwickelt und getestet. Die Mayflower-B17-LiQuid ermöglichte es dem Team, kleinste Verzögerungen zu optimieren und so eine präzisere und schnellere Reaktion des Fahrzeugs zu erreichen.

Herausfordernde Bedingungen erfolgreich mit Mayflower-B17-LiQuid getestet

Das TUM-Team konnte dank der Mayflower-B17-LiQuid eine Vielzahl von Szenarien in einer simulierten Umgebung testen, darunter auch herausfordernde Bedingungen wie GPS-Ausfälle und extreme Hitze. Die leistungsstarke CPU- und GPU-Performance der Mayflower-B17-LiQuid ermöglichte es dem Team, selbst kleinste Verzögerungen zu optimieren und somit eine präzisere und schnellere Reaktion des Fahrzeugs zu erzielen.

Entscheidender Wettbewerbsvorteil durch beschleunigte Softwareentwicklung

Mit dem InoNet QuickTray(R)-v3 mit Hot-Plug-Fähigkeit konnte das TUM-Team die Entwicklung der autonomen Software um das Dreifache beschleunigen. Der einfache Datentransfer zur Auswertung der Simulationsergebnisse ermöglichte wertvolle Einblicke in die Leistung des autonomen Systems. Der QuickTray erwies sich als entscheidender Faktor für den Wettbewerbsvorteil des Teams.

TUM-Team nutzt Mayflower-B17-LiQuid für erfolgreiche Anwendungen in autonomem Motorsport

InoNet drückt seine Anerkennung aus, indem es betont, dass es stolz ist, Teil des Erfolgs des TUM-Teams zu sein, und ihnen zu ihrer beeindruckenden Leistung gratuliert. Durch den Einsatz der Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner konnte das Team die Möglichkeiten des autonomen Fahrens ausloten und die Software entsprechend optimieren.

Mayflower-B17-LiQuid bietet detaillierte Einblicke in den ADAS-Bereich

Unsere neue Case Study liefert umfangreiche Informationen zur Anwendung der Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner. Sie zeigt auf, wie das System im ADAS-Bereich eingesetzt werden kann und präsentiert erfolgreiche Anwendungen. Besuchen Sie uns auf der Autonomous Vehicle Technology Expo in Stuttgart, um mehr über die Mayflower-B17-LiQuid zu erfahren und sich von den Vorteilen des Systems überzeugen zu lassen.

Grenzen des autonomen Fahrens ausgelotet: Mayflower-B17-LiQuid überzeugt im Rennsport

Der herausragende Erfolg des Autonomous Motorsport Teams der TUM in der Abu Dhabi Autonomous Racing League unterstreicht die beeindruckende Leistungsfähigkeit der Mayflower-B17-LiQuid als effektive Lösung zur Entwicklung und Optimierung autonomer Software. Durch ihre fortschrittliche HiL-Simulationsplattform ermöglicht sie den Teams, die Grenzen des autonomen Fahrens zu erforschen und ihre Fahrzeuge mit Präzision und Schnelligkeit zu steuern. InoNet gratuliert dem TUM-Team zu diesem bemerkenswerten Erfolg und engagiert sich weiterhin für die Förderung innovativer Lösungen im Bereich des autonomen Motorsports.

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